国标实施在即，风险“攻略”护航，数据安全谨防“踩坑”
随着国标（国家标准）的实施日期日益临近，企业和组织在进行风险评估时，需要采取一系列措施以确保数据安全，避免“踩坑”。以下是一些风险评估的“攻略”：
1. "全面梳理数据资产"：
- 识别和分类企业内部的所有数据资产，包括敏感信息、个人隐私数据等。
- 确定数据资产的存储位置、使用方式和访问权限。
2. "评估合规性"：
- 对照国标要求，评估企业现有数据管理措施是否符合标准。
- 对于不符合标准的部分，制定整改计划。
3. "风险评估"：
- 采用定性和定量相结合的方法，对数据资产进行风险评估。
- 识别可能存在的风险点，如数据泄露、篡改、未授权访问等。
4. "制定安全策略"：
- 根据风险评估结果，制定相应的安全策略和措施。
- 包括数据加密、访问控制、安全审计等。
5. "实施安全措施"：
- 按照安全策略，实施数据安全防护措施。
- 定期对安全措施进行审查和调整。
6. "加强员工培训"：
- 对员工进行数据安全意识培训，提高员工的安全意识和操作技能。
- 制定员工安全行为规范，减少人为因素导致的安全风险。
7. "监控与预警"：
- 建立数据安全监控体系，实时监控数据资产的安全状况。
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当前，数据已成为驱动企业创新发展的核心力量。然而，随着数字化进程加速，网络攻击面持续扩大、数据泄露事件频发，企业面临的安全威胁日益复杂。在此背景下，定期开展数据安全风险评估，已成为企业构建主动防御机制、实现风险全周期管控的核心抓手。为规范数据安全风险评估，提升安全防护能力，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布《GBT 45577 - 2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法》，将于2025年11月1日实施。该文件主要描述数据安全风险评估的基本概念、要素、分析原理，给出具体实施流程、评估内容、分析评价方法，为企业开展风险评估工作提供可操作指南。
国标核心：风险评估的“方法论”和“操作指南”数据安全风险评估，主要围绕数据和数据处理活动，聚焦可能影响数据的保密性、完整性、可用性和数据处理活动合理性的安全风险，掌握数据安全总体状况，发现数据安全隐患,提出数据安全管理和技术防护措施建议，提升数据安全防攻击、防破坏、防窃取、防泄露、防滥用能力。
1、评估步骤：从规划到落地的全流程闭环
数据安全风险评估流程,主要包括评估准备、信息调研、风险识别、风险分析与评价、评估总结五个阶段。
2、评估内容：从管理到技术的全方面防护
数据安全风险评估,在信息调研基础上，围绕数据安全管理、数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护等方面开展评估。
- 数据安全管理
- 数据处理活动
应围绕数据全生命周期开展评估:
数据收集：数据收集是否合法正当，是否存在超范围收集或非法获取数据的行为等。数据存储：评估数据存储的安全性，包括存储介质管理、加密措施、存储期限及存储地点选择等。数据传输：数据传输过程中的加密措施是否到位，是否存在传输链路不安全或中间人攻击的风险。数据使用和加工：数据使用和加工过程中是否遵守法律法规，是否存在滥用或违规操作，特别是涉及敏感数据或个人信息的情况。数据提供及公开：数据提供、委托处理、共同处理及数据公开过程中的安全措施是否到位。数据删除：数据删除和存储介质销毁流程是否规范，是否存在数据残留或介质未彻底销毁的风险。- 数据安全技术
- 个人信息保护
3、评估工具开展数据安全风险评估时,可综合采取下列手段进行评估：人员访谈:对相关人员进行访谈,核查制度规章、防护措施、安全责任落实情况。文档查验:查验安全管理制度、合同协议、应急演练报告、事件处置报告及数据安全风险评估报告、网络安全等级保护测评报告等有关材料及制度落实情况的证明材料。安全核查:核查网络环境、数据库和大数据平台等相关系统和设备安全策略、配置、防护措施情况。技术测试:应用技术工具、渗透测试等手段查看数据资产情况、检测防护措施有效性。
服务对标国标：从“标准解读”到“落地实践”
综上，企业应完善数据全生命周期并涵盖管理策略与防护技术的安全体系，从技术上打通数据孤岛，解决数据开放共享链条上的安全顾虑。
安全体系应包括数据分类分级、数据加密与脱敏、数据访问审计与监控、数据库防火墙与安全管控、威胁检测与应急响应等相关产品。数据安全风险评估服务安胜的数据安全风险自评估服务，依据国家及行业要求，结合企业数据安全现状，围绕数据和数据处理活动，聚焦可能影响数据的安全风险，评估数据安全全生命周期的各项指标，分析问题并提出数据安全管理和技术防护措施建议。
评估工具在数据安全风险评估的实践中，安胜提供一体化数据安全风险评估工具箱，可满足企业特定业务需求和安全环境：
- 扫描类工具
- 自动化评估工具
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