浙商证券创新突破,申请多目标多任务推荐方法专利，精准预测用户行为引领行业新风向
浙商证券申请基于多目标多任务的推荐方法专利，这表明该证券公司正在致力于提升其金融服务的智能化水平。以下是对这一事件的详细分析：
1. "技术背景"：多目标多任务推荐系统是一种智能推荐技术，旨在同时解决多个推荐任务，如个性化推荐、内容推荐、社交推荐等。这种技术可以更全面地分析用户行为，从而提供更精准的推荐结果。
2. "专利目的"：通过申请专利，浙商证券旨在保护其创新技术，防止竞争对手模仿。此外，这项专利也有助于提升公司在金融科技领域的竞争力。
3. "用户价值"：基于多目标多任务的推荐方法专利将为用户提供以下价值：
- "更精确的行为预测"：通过分析用户在多个维度上的行为，推荐系统可以更准确地预测用户需求，从而提供更个性化的服务。
- "更丰富的推荐内容"：多目标多任务推荐系统可以同时推荐多种类型的内容，如金融产品、新闻资讯、投资策略等，满足用户多样化的需求。
- "更好的用户体验"：通过精准的推荐结果，用户可以更快地找到自己感兴趣的内容，提高使用效率。
4. "行业影响"：浙商证券申请这项专利，将对金融行业产生以下影响：
- "推动金融科技发展"：该专利有助于推动金融科技领域的创新，促进金融行业智能化转型。
- "提升行业竞争力"：拥有这项专利的
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专利摘要显示，本发明公开一种基于多目标多任务的推荐方法、系统及装置，方法包括：获取相关数据以形成数据集，对所述数据集进行预处理得到处理数据集；基于用户相关数据及理财相关数据形成特征集，所述特征集包括用户特征集、理财相关特征集、交叉特征集、序列特征集及意向特征集；构建产品推荐预训练模型；基于特征集对产品推荐预训练模型进行训练，得到产品推荐模型；所述产品推荐模型对目标相关数据进行推理预测，得到总概率进而得到理财产品推荐结果。本发明通过深入分析用户完整的行为链路，构建多任务多目标的产品推荐模型，精准地捕捉并表达了链路中各个行为之间的前后依赖关系，为用户提供更精确的行为预测。
本文源自金融界