量化软件的选择取决于您的具体需求，包括编程语言偏好、数据分析能力、交易策略实现、回测功能、执行能力、成本等因素。以下是一些在量化交易领域内广受欢迎的软件：
1. "MATLAB"： - 优点：强大的数学和工程计算能力，良好的图形界面。 - 缺点：相对较贵，编程学习曲线较陡峭。
2. "Python"： - 优点：免费开源，强大的社区支持，有大量的库和框架，如pandas、NumPy、SciPy、PyAlgoTrade、Zipline等。 - 缺点：在某些计算密集型任务上可能不如C++或R快。
3. "R"： - 优点：统计分析和图形显示能力强大，有大量的统计包。 - 缺点：在执行大量数据处理时可能不如Python或MATLAB快。
4. "C++"： - 优点：执行速度快，适合高性能计算。 - 缺点：编程难度较高，需要深入了解底层细节。
5. "Rust"： - 优点：内存安全，性能接近C++，同时具有现代编程语言的特性。 - 缺点：社区和库相对较小。
6. "QuantConnect"： - 优点：提供了一个在线平台，允许用户编写、测试和部署量化交易策略。 - 缺点：可能需要支付订阅费用。

量化软件那个好用请解答