广发证券布局创新，申请智能推荐专利技术，精准锁定目标ETF推荐策略
广发证券申请智能推荐方法相关专利，旨在通过技术创新提升其金融服务的智能化水平。以下是一个可能的智能推荐ETF的目标和推荐方法：
### 目标ETF推荐系统
"目标"：
1. "个性化推荐"：根据投资者的风险偏好、投资目标和历史交易数据，提供个性化的ETF推荐。
2. "市场趋势分析"：利用市场数据和技术分析，预测ETF的未来走势。
3. "风险控制"：通过风险评估模型，确保推荐的ETF与投资者的风险承受能力相匹配。
### 推荐方法
1. "数据收集与预处理"：
- "投资者数据"：包括年龄、性别、收入、投资经验、风险偏好等。
- "市场数据"：包括ETF的历史价格、成交量、收益率、波动率等。
- "预处理"：清洗数据，去除异常值，进行数据标准化。
2. "特征工程"：
- "投资者特征"：如年龄、性别、收入等。
- "市场特征"：如ETF的收益率、波动率、流动性等。
- "组合特征"：如相关性、风险分散度等。
3. "模型选择与训练"：
- "机器学习模型"：如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。
- "深度学习模型"：如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
- "训练与验证"：使用历史数据
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专利摘要显示，本申请公开了一种智能推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中，所述方法包括：基于多个交易型开放式指数基金ETF的成分股信息和多个指数的成分股信息，确定所述多个ETF与所述多个指数之间的第一相似性矩阵；基于目标股票信息和所述第一相似性矩阵，确定所述目标股票与所述多个ETF之间的多个第二相似性结果；基于所述多个第二相似性结果，确定一个或多个目标ETF，并对所述一个或多个目标ETF进行推荐。
天眼查资料显示，广发证券股份有限公司，成立于1994年，位于广州市，是一家以从事资本市场服务为主的企业。企业注册资本760584.5511万人民币。通过天眼查大数据分析，广发证券股份有限公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目1673次，财产线索方面有商标信息329条，专利信息141条，此外企业还拥有行政许可37个。
本文源自金融界