量化交易是一个涉及数学、统计学、计算机科学和金融知识的综合性领域。对于新手来说，以下是一些建议和推荐的资源，帮助你入门量化交易：
1. "学习基础"： - "《量化投资：以Python为工具》"：这本书适合初学者，通过Python编程语言讲解了量化投资的基本概念和算法。 - "《量化交易：以Python为工具》"：这本书同样适合初学者，通过实例讲解了量化交易策略的构建。
2. "编程技能"： - "学习Python"：Python是量化交易中常用的编程语言，有很多量化交易库和框架都是用Python开发的。 - "学习数学和统计学"：量化交易需要较强的数学和统计学基础，包括概率论、统计学、线性代数等。
3. "工具和平台"： - "pandas"：一个强大的数据分析库，用于数据处理和分析。 - "NumPy"：用于数值计算。 - "Matplotlib/Seaborn"：用于数据可视化。 - "PyAlgoTrade"：一个开源的Python库，用于模拟股票交易策略。 - "Zipline"：一个开源的量化交易框架，用于策略开发和回测。
4. "实践"： - "模拟交易"：在开始实盘交易之前，先进行模拟交易，使用历史数据测试你的策略。 - "社区和论坛"：加入量化交易社区

新手做量化，有什么好的量化交易推荐吗？