证券公司的智能选股功能是否好用以及选出来的股票是否优质，这取决于多个因素：
1. "算法的先进性"：智能选股功能通常基于复杂的算法和模型，这些算法的准确性、时效性和创新性直接影响到选股的效果。
2. "数据质量"：选股模型需要高质量的数据作为支撑，包括股票的历史价格、成交量、财务报表、市场新闻等。
3. "模型更新"：市场环境不断变化，选股模型需要定期更新以适应新的市场条件。
4. "用户需求"：不同的投资者有不同的投资目标和风险偏好，因此智能选股功能是否“好用”也取决于它是否满足特定用户的需求。
一般来说，以下是一些智能选股功能的优点：
- "效率高"：可以快速分析大量数据，节省时间。 - "客观性"：基于算法和数据分析，减少主观情绪的影响。 - "多样性"：可以基于不同的指标和策略进行选股。
然而，智能选股也存在一些局限性：
- "无法完全预测市场"：市场存在不确定性，任何选股模型都无法保证100%的准确性。 - "可能忽略重要信息"：算法可能无法捕捉到某些非量化因素，如政策变化、市场情绪等。 - "过度依赖技术"：可能忽视基本面分析，而基本面分析对于长期投资同样重要。
因此，智能选股功能可以作为投资决策的一个辅助工具，但不应完全依赖它。投资者在使用智能

证券公司的智能选股功能好用吗？选出来的股票好吗？