量化交易对于新手来说，赚钱并不容易，因为它涉及多个复杂的技术和金融知识。以下是一些关键点：
1. "技术要求"：量化交易需要一定的编程能力，比如熟悉Python、C++等编程语言，以及数学、统计学和金融学的基础知识。
2. "数据分析和处理"：量化交易依赖于大量历史数据的分析，需要掌握数据分析的方法和工具。
3. "策略开发"：需要设计有效的交易策略，这通常需要大量的试验和错误。
4. "风险管理"：量化交易需要严格的资金管理和风险控制，以避免重大损失。
5. "市场环境"：市场环境的变化也会影响量化交易的效果。
关于是否有操作过的人，实际上，全球有许多专业机构和投资者在操作量化交易。例如，许多大型投资银行、对冲基金和资产管理公司都设有量化交易部门。
以下是一些实际操作者的观点：
- "专业机构"：一些大型金融机构的量化交易部门由具有深厚金融背景和丰富经验的专家组成，他们通常能够通过量化交易获得稳定的收益。
- "个人投资者"：个人投资者在量化交易方面面临更大的挑战，因为他们可能缺乏必要的资源和专业知识。不过，随着量化交易软件和工具的普及，越来越多的个人投资者开始尝试量化交易。
总的来说，量化交易对于新手来说并不容易，但通过不断学习和实践，仍然有可能获得成功。以下是一些建议：
- "学习基础知识"：了解编程、数学、统计学和金融

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