证券公司的智能选股功能通常是基于复杂的算法和数据分析模型，旨在帮助投资者发现潜在的投资机会。以下是一些关于智能选股功能的考虑因素：
1. "准确性"：智能选股的准确性取决于算法的复杂性和所使用的数据质量。一般来说，使用历史数据、财务指标、市场趋势和新闻事件等多种数据的算法可能会更准确。
2. "可靠性"：智能选股系统通常具有较高的可靠性，因为它们可以处理大量数据，并且不受情绪波动的影响。
3. "多样性"：智能选股系统可能会提供多种类型的股票推荐，包括成长型、价值型、小盘股等，以满足不同投资者的需求。
4. "实时性"：一些智能选股系统可以实时更新股票推荐，使投资者能够及时作出决策。
然而，以下是一些潜在的问题和风险：
1. "历史表现不代表未来"：即使智能选股系统在过去表现良好，也不能保证未来会有同样的结果。
2. "过度拟合"：一些算法可能会过度拟合历史数据，导致在实际应用中表现不佳。
3. "市场波动"：市场环境的变化可能会影响智能选股系统的准确性。
4. "个人风险偏好"：智能选股系统推荐的股票可能不适合所有投资者的风险偏好。
总的来说，证券公司的智能选股功能可以是一个有用的工具，但投资者在使用时应谨慎，并考虑以下建议：
- "多样化投资"：不要仅依赖智能选股系统的推荐，而是结合自己的研究和分析

证券公司的智能选股功能好用吗?选出来的股票怎么样？