深度解析DeepSeek老鸭头筛选系统,细节优化,炒股如开挂?
使用DeepSeek来解析经典老鸭头筛选系统并对其进行修改,可能会提高筛选股票的效率和准确性,但将其描述为“炒股开挂”是不恰当的。在股票市场中,没有任何工具或系统能够保证稳定盈利,而且使用未经监管的软件进行股票交易可能违反相关法规。
以下是对经典老鸭头筛选系统使用DeepSeek进行解析和修改的一般步骤:
1. "理解经典老鸭头筛选系统":
- 老鸭头是一种股票技术分析形态,它由三个关键点组成:头部、颈部和脚部。
- 通常,这个形态出现在上升趋势中,表明股票可能有进一步上涨的空间。
2. "使用DeepSeek进行解析":
- DeepSeek可以用于分析股票价格的历史数据,包括开盘价、最高价、最低价和收盘价。
- 使用DeepSeek,你可以设置特定的参数来识别老鸭头形态,比如头部的价格、颈部的位置等。
3. "修改细节":
- 根据市场情况和个人策略,可以调整老鸭头形态的标准,例如,改变头部的宽度、颈部的长度等。
- 可以引入更多的技术指标来辅助判断,如成交量、均线、MACD等。
- 使用DeepSeek的机器学习功能,根据历史数据优化筛选条件。
4. "实施和监控":
- 在修改后的系统中实施筛选策略,并监控其表现。
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这里依然是deepseek的主场,给它一个主题,让它自由尽情地发挥,收放自如,全在我们一念之间。而今天,我们对deepseek的要求是,对一个经典的老鸭头筛选系统进行手术刀似的修改,以期获得更高的确定性,来提升我们交易的胜率,和赚钱的速度。
以下是我们在网上找到的一段关于老鸭头描述的代码,我们把它投喂到deepseek,首先是解析,然后是找出不足,最后就是改进,再最后就是出来走两步,我们要看看这个东西究竟怎么样?其实,就是要deepseek在我们要求的指引之下,对原来老鸭头筛选系统进行望闻切听,治病救人——以拯救我们于水深火热的投资煎熬里,让我们打一个翻身仗。
老鸭头筛选系统的代码是非常的简单,连我这样的代码白板,都能看得出个一二来,就不要说deepseek这样的一个知识储备特别丰富的机器了。代码的关键是均线,其中包含了5日、10日、和60日,大致是60日线开始走平,呈略微的向上爬行,然后就是吸盘的阶段,幅度要达到试盘上升的93%,在这里发生了5日和10日线金叉,然后就是紧闭的鸭子嘴就要开口说话——要涨了。

大致就是这么一个意思,要让deepseek去完成这个解析,没有1000字是说不清楚的,且它说的都是比较正统的官方语调,鲜有情趣,死板透顶了。又一个好处,就是这一部分内容不是关键的,所以,我们看一个大概就好了,也省略了deepseek聒噪,耳根清净。
这里就把以前我们以为的经典的老鸭头的筛选系统复制粘贴在下面:
MA5 := MA(CLOSE,5);
MA10 := MA(CLOSE,10);
MA60 := MA(CLOSE,60);
A1 := REF(MA60,1) < REF(MA60,2) AND MA60 > REF(MA60,1);
A2 := REF(MA5,1) < REF(MA5,2) AND MA5 > REF(MA5,1);
A3 := REF(MA10,1) < REF(MA10,2) AND MA10 > REF(MA10,1);
A4 := REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,2) < 0.93;
A5 := CROSS(MA5,MA10);
A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5;
放在这里的意思,就是看一下and后and,连续四个条件,全部满足的时候,这样筛选得到的标的,是否具备可交易性。但是,这里的deepseek却有不同的看法,它认为仅在均线上建立的东西,没有其他指标,比如成交量和MACD验证,是不能相信的。
下面,我们就来看看deepseek的完美的表现:
deepseek,解析以上老鸭头筛选系统,找出其中的不足的地方。
但我们发现,deepseek就是一个老登,在我们提出要求后,它就把以上的东西,几乎全盘否定,对老鸭头筛选系统进行了体无完肤的打击:
1、技术指标的滞后性:
均线系统的滞后性:MA5、MA10、MA60均基于历史收盘价计算,属于滞后指标,可能错过最佳买点或误判趋势反转。
金叉信号的假突破:A5(MA5上穿MA10)虽然是经典买点,但在震荡市中容易形成“假金叉”,导致频繁止损。
说实话,我真的想一板斧敲死deepseek,这就是一个基于均线建立的系统,因此才叫老鸭头,离开它,就不是老鸭头了,应该叫狗头、猪头什么的。所以,我命令deepseek不要任意妄动,保留这一部分内容,就是把系统的根留下。
2.、洗盘深度的合理性:
7%跌幅的设定是否有普适性?不同市场和不同的票的波动性差异较大,固定7%的跌幅可能不适用于所有的票。某些强势可能不会出现如此深的回调,而弱势的可能回调后继续下跌。
这个道理,虽然牵强,但是也算deepseek勤勤恳恳发现了一东西,就是洗盘的幅度,不一而同的,洗是必然存在的,鸭子要闭嘴,才能在此张开嘛!
3.、趋势延续性的不确定性:
MA60止跌企稳(A1)是否可靠?长期均线(MA60)的走平或轻微回升可能只是短期反弹,而非真正的趋势反转。若市场整体处于熊市,个股的“老鸭头”形态可能失败率较高。
这是什么梗?也许这是我所见的deepseek最差的一次表演了,60日线因为是一个中期指标,它具有必短线更好的稳定性,代表了趋势可能反转的可能性。
4、 缺乏量能验证:
成交量未纳入系统真正的趋势反转通常伴随成交量放大,而该策略未考虑量能因素,可能误判缩量反弹为有效信号。例如:MA5金叉MA10时,若成交量低迷,可能是诱多陷阱。
哎,对了,deepseek算是对了,这个东西究竟是否成立,找一个其他的东西来验证一下。
5、 市场环境影响:
适用性受制于市场风格在单边上涨行情中,该策略可能错过主升浪(因A4要求深度回调)。在单边下跌行情中,可能出现“老鸭头”形态后继续破位下跌。
风格转化,就不要叫老鸭头了,变形的老鸭头就剔除在外。
6、基本面的干扰:
财务暴雷或行业利空可能使技术形态失效即使符合所有技术条件,若突发利空(如业绩下滑、政策风险),可能导致形态失败。
失败的老鸭头,就是一个亏钱的东西,放弃即可。
7、 参数优化的挑战:
均线周期(5/10/60)是否最优?不同市场环境下,均线参数可能需要调整(例如短线交易可能更适合MA5/MA20组合)。
7%的回调幅度是否合理?需通过历史回测验证,不同的票的最佳回调幅度可能不同。
这一点我是愿意接受,指标滞后,调整参数,回调幅度不合适修正一下。所以,在deepseek洋洋洒洒几百字里,我决定选择其中的4、7项作为最后的病根,而其他不是动了老鸭头根基,就是一些无关要紧、不痛不痒的东西,这些东西就交给止损,而病的根交给deepseek动手术。
deepseek,将以上内容中的4、7项作为不足项,找到补充的元素,编辑代码,修改老鸭头筛选系统。
deepseek针对4、7项内容对症下药,给出的建议是:
1、增加量能过滤:例如要求金叉当日成交量大于5日均量。
2、结合MACD/KDJ等指标:避免单一均线系统的局限性。
不错,不错的建议,好的东西采纳并且付诸执行,就是走向成功的道路了。
以下是deepseek优化老鸭头筛选系统的过程:直接上干货!
优化一:量能过滤系统(解决虚假突破问题)
1. 基础量能条件:
代码:
VOL_MA5 := MA(VOL,5); // 5日平均成交量
COND_VOL := VOL > VOL_MA5; // 当日成交量突破5日均量
2. 进阶量能验证(3种模式可选):
代码:
// 模式1:温和放量(适合趋势股)
COND_VOL1 := VOL > VOL_MA5 * 1.2 AND VOL < VOL_MA5 * 3;
// 模式2:爆量验证(适合强势股)
COND_VOL2 := VOL > VOL_MA5 * 2;
// 模式3:量能持续放大(3日递增)
COND_VOL3 := EVERY(VOL > REF(VOL,1), 3);
优化二:MACD指标验证(解决趋势强度问题):
1. 基础MACD条件:
代码:
DIF := EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);
DEA := EMA(DIF,9);
MACD := 2*(DIF-DEA);
COND_MACD := CROSS(DIF,DEA) AND DIF > 0; // MACD金叉且处于零轴上方
2. 增强型MACD过滤
代码:
// 条件1:拒绝水下金叉(零轴下金叉不可靠)
COND_MACD1 := DIF > -0.1 AND DEA > -0.2;
// 条件2:柱状线连续3日放大
COND_MACD2 := EVERY(MACD > REF(MACD,1), 3);
// 条件3:DIF线趋势向上
COND_MACD3 := DIF > REF(DIF,5);
优化三:KDJ指标验证(解决超买超卖问题):
代码:
RSV := (CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K := SMA(RSV,3,1);
D := SMA(K,3,1);
J := 3*K-2*D;
COND_KDJ :=
J < 80 AND // 避免超买区
CROSS(K,D) AND // KDJ金叉
REF(J,1) < 30; // 前日处于超卖区
完整优化版老鸭头策略:
// 原条件保持不变
MA5 := MA(CLOSE,5);
MA10 := MA(CLOSE,10);
MA60 := MA(CLOSE,60);
A1 := REF(MA60,1) < REF(MA60,2) AND MA60 > REF(MA60,1);
A2 := REF(MA5,1) < REF(MA5,2) AND MA5 > REF(MA5,1);
A3 := REF(MA10,1) < REF(MA10,2) AND MA10 > REF(MA10,1);
A4 := REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,2) < 0.93;
A5 := CROSS(MA5,MA10);
// 新增过滤条件
BUY_SIGNAL :=
A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5 AND
COND_VOL AND // 量能过滤
COND_MACD AND // MACD验证
COND_KDJ; // KDJ验证

优化效果对比表
优化维度 | 原策略问题 | 优化方案 | 改进效果 |
量能验证 | 假突破多 | 成交量突破5日均量 | 过滤70%无效信号 |
MACD过滤 | 趋势强度不明 | 零轴上金叉+柱状线放大 | 提高趋势延续性 |
KDJ辅助 | 超买风险 | J值从超卖区回升 | 避免高位接盘 |
复合条件 | 单一指标局限 | 三指标共振 | 成功率提升35% |
以上就是deepseek在原来的老鸭头的基础上改进版——或者叫现代卤辣鸭头,改进后的过滤了70%无效的信号,成功率也提升了35%,仅这两个数据,我们是不是已经决定这个鸭头的味道已经比老鸭头香了不少了。当我们津津有味的吃着鸭头,赚着从容而来的钱,这样的日子是不是惬意了很多。
当然,这里也要说明一点,就是我们仅为探讨deepseek能力的无限预期,没有暗度陈仓的意思,其中的一切东西,都不能作为交易的依据,由此产生的结果责任自担!
以上所述,纯属个人观点,欢迎长按点赞、转发收藏评论,我们一起探讨~