长江证券创新专利,基于数据安全合规的测试用例生成方法，大幅降低成本新突破
长江证券申请的测试用例生成方法相关专利，其核心目标是在确保数据安全合规的前提下，通过技术创新有效降低测试用例的生成成本。以下是对这一专利可能包含的一些关键点的分析：
1. "技术背景"：
- 随着金融行业对信息技术依赖度的提高，软件测试成为确保系统稳定性和安全性的重要环节。
- 传统测试用例的生成通常需要大量的人工工作，成本高昂，且效率低下。
2. "专利创新点"：
- "自动化生成"：可能采用算法自动分析软件需求规格说明书，识别测试点，并生成相应的测试用例。
- "数据安全合规"：在生成测试用例的过程中，对涉及敏感数据的部分进行脱敏处理，确保数据安全。
- "成本降低"：通过算法优化和自动化工具，减少人工工作量，从而降低测试用例生成的成本。
- "高效性"：可能结合机器学习技术，使测试用例生成更加高效和精准。
3. "具体实现"：
- "数据预处理"：对测试数据进行预处理，确保数据质量，并符合相关法规要求。
- "测试用例模板"：根据不同类型的测试需求，设计相应的测试用例模板。
- "算法优化"：采用优化算法，提高测试用例生成的速度和准确性。
- "迭代优化"：根据测试结果，对生成的测试用例
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专利摘要显示，一种测试用例生成方法、装置、设备及可读介质，涉及测试测试领域领域，包括基于自然语言处理技术NLP和数据敏感度对预设需求文档进行分块，以生成多个具有不同敏感度的需求需求文档；针对每个第一需求需求文档，调用在线大模型或本地大模型为第一需求需求文档生成至少一个第一测试用例；针对每个第二需求需求文档，调用本地大模型为第二目标需求文档生成至少一个第二测试用例，所述第二需求需求文档的敏感度大于第一需求需求文档；对所有第一测试用例和第二测试用例进行整合，以生成与所述预设需求文档对应的目标测试用例集合。
天眼查资料显示，长江证券股份有限公司，成立于1997年，位于武汉市，是一家以从事资本市场服务为主的企业。企业注册资本553007.2948万人民币。通过天眼查大数据分析，长江证券股份有限公司共对外投资了36家企业，参与招投标项目1280次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可27个。
本文源自金融界