中金彭文生警示,隐私保护与知识产权过度关注推高数据交易成本,呼吁降低门槛促数据流通与生产

中金彭文生警示,隐私保护与知识产权过度关注推高数据交易成本,呼吁降低门槛促数据流通与生产"/

中金彭文生指出,过度关注保护隐私和知识产权可能会导致数据交易成本的增加。这一观点强调了数据交易成本对于数据生产与流通的影响。
以下是这一观点的几个关键点:
1. 保护隐私和知识产权的重要性:保护个人隐私和知识产权是维护社会秩序和促进创新的重要手段。在数据交易过程中,确保数据安全和知识产权不受侵犯是必要的。
2. 数据交易成本增加的影响:过度关注保护隐私和知识产权可能导致数据交易成本增加,从而影响数据生产与流通。高交易成本可能会抑制数据市场的发展,限制数据资源的有效利用。
3. 降低交易成本的建议:为了促进数据生产与流通,中金彭文生建议降低数据交易成本。以下是一些可能的措施:
a. 完善数据交易法律法规,明确数据交易的原则和规则,降低交易过程中的不确定性。
b. 建立数据交易平台,为数据交易提供便捷、高效的服务,降低交易成本。
c. 鼓励数据共享和开放,促进数据资源的流动和利用。
d. 加强数据安全技术研究,提高数据交易过程中的安全保障水平。
4. 促进数据生产与流通的意义:降低数据交易成本,促进数据生产与流通,有助于推动数字经济的发展,提高社会生产力,实现经济增长。
总之,中金彭文生的观点提醒我们在保护隐私和知识产权的同时,也要关注数据交易成本对数据生产与流通的影响。通过降低交易成本,我们可以更好地发挥数据资源的作用

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中金公司首席经济学家彭文生今日(7月5日)在“2024世界人工智能大会”表示,2030年中国AI算力与模型层市场规模约为5.2万亿人民币,产业端AI市场规模约为9.4万亿人民币。

他建议,应降低交易成本,促进数据生产与流通。

在其看来,对隐私等问题的过度关注、对知识产权的过度保护导致了数据交易成本增加。

由此,应针对不同类型的数据,促进数据流通的重点不同。公共数据方面,应树立“公开是惯例、不公开是例外”的原则,明确数据开放的边界,建立统一公共数据平台。个人数据方面,则应合理限定隐私保护范围,而非以“可识别”为标准的无限保护范围。非公共非个人数据方面,AI仍处于早期阶段,知识产权安排上应向促进AI发展倾斜。

在数据流通方式方面,是场内交易更有效还是场外交易更有效也值得探讨。他介绍说,目前我国主要依托各地交易所进行场内交易,美国主要依托数据经纪商进行场外交易。结果来看,2021年中国数据市场规模不及美国的25%。

“数据要素产权难以界定,权力主体分散,且定价过程复杂,过度强调基于确权来实现标准化交易可能增加交易成本,在宏观上反而达不到规模化流通的目的”,他说。

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发布于 2025-05-09 04:54
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